Углубленный курс Python
✨ Уровень | 🕗 Продолжительность | 💻 Практика |
Средний | 6-8 месяцев | 300+ упражнений по программированию |
Добро пожаловать в курс среднего уровня по Python! В этом курсе вы узнаете многое о более продвинутых возможностях языка и лучших практиках их использования. Курс предназначен для людей, которые уже имеют некоторый опыт работы с Python и хотят улучшить свои знания и изучить более сложные темы.
К концу этого курса вы научитесь использовать классы и свободно работать с наследованием. Мы рассмотрим лучшие практики написания кода для крупных проектов и будем использовать типизацию, которая помогает статически анализировать код для обнаружения ошибок. Вы познакомитесь с декораторами и создадите собственные утилиты-декораторы, которые значительно сократят размер кода. Мы обсудим итераторы и итерируемые объекты вместе со стандартной библиотекой
itertools. Для работы с файловой системой мы будем использовать glob и pathlib. И самое главное, мы научимся использовать async / await для оптимизации нашего кода при работе с большим объемом ввода/вывода, базами данных и сетевыми запросами.💻 Обучение на практике
В этом курсе вы учитесь на практике! Каждая концепция сопровождается несколькими интерактивными задачами, которые вам необходимо решить, чтобы перейти к следующей. Мы считаем, что практическое обучение — лучший способ получить глубокие знания. Здесь вас ждут множество сложных и в то же время интересных упражнений для практики каждого рассмотренного понятия.
Вы будете обучаться в своем собственном темпе. Вы можете усердно заниматься и пройти несколько уровней за одну неделю, либо двигаться медленнее и уделять больше времени каждой концепции.
Есть форум для вопросов и поддержки. Вы можете задавать вопросы или отвечать на вопросы других под каждой задачей.
🎓 Учебная программа
Этот курс фокусируется на основных концепциях и некоторых продвинутых возможностях Python, представляя каждую из них интуитивно понятным способом. Чтобы сделать процесс более увлекательным, концепции организованы по уровням, и прохождение каждого уровня означает, что вы освоили новую тему. Вот основные темы, которые мы будем рассматривать:
Продвинутые функции
- Только позиционные и только именованные аргументы
- Рекурсия
- Передача по значению VS передача по ссылке (изменяемые аргументы)
Регулярные выражения
- Основы и применение регулярных выражений
- Поиск и сопоставление
Классы
- Определение классов
- Установка и доступ к атрибутам
- Конструктор
__init__
- Определение методов внутри классов
- Магические методы
- Публичные и приватные переменные
Наследование
- Наследование от базового класса
- Изменение функциональности путем переопределения метода
- Расширение функциональности с помощью
super()
- Наследование от нескольких базовых классов
Инкапсуляция
- Приватные переменные
- Защищенные переменные
- Как Python на самом деле обрабатывает приватные и защищенные переменные
Исключения
raiseиexcept
- Иерархия исключений
- Создание собственных исключений
Модули
- Работа с библиотеками
- Модули в файловой системе
- Инициализация модуля
- Импортирование переменных, функций и классов
Файловая система
globдля работы с коллекциями файлов
pathlibдля работы с конкретными файлами
- Удаление файлов
- Рекурсивное создание/удаление всего каталога
Продвинутые классы
- Переменные класса VS переменные экземпляра
- Встроенные декораторы (
@dataclass,@property,@staticmethodи др.)
- Абстрактные классы (модуль ABC)
Декораторы
- Декораторы для функций
- Декораторы для классов
- Создание собственных декораторов
Типизация
- Типизация для встроенных типов (
int,list,dictи т.д.)
- Типизация для собственных классов
- Типизация внутри класса
- Статический анализ — что мы можем достичь и каковы ограничения
Итераторы и итерируемые объекты
- Итераторы
- Генераторы
- Итерируемые объекты
itertools—cycle(),repeat(),chain()и др.
- Создание собственного генератора
- Создание собственного итерируемого объекта
Контекстные менеджеры
- Реализация собственного контекстного менеджера
- Использование синтаксиса
with
- Контекстные менеджеры в качестве декораторов
Многопоточность и многопроцессность
- Пакет
threading
- Создание собственного класса потока
- Пакет
multiprocessing
- Обработка в пулах
- Обмен данными между потоками и процессами
asyncio
- Синтаксис
asyncиawaitдля функций
- Работа с файлами
- Работа с сетевыми запросами
- Запросы через SQLAlchemy
- asyncio vs потоки и процессы
Итоги и проекты
- Несколько проектов под руководством, которые суммируют весь материал.
- Это будет включать много поиска и самостоятельного обучения.
- Вы автоматизируете некоторые задачи и познакомитесь с полезными библиотеками
🚀 Добро пожаловать
Обучение — это на 80% самостоятельная работа! Завершение этого курса будет вашим достижением, и мы здесь, чтобы поддержать вас на этом пути. Вы можете использовать раздел в конце каждого упражнения, чтобы задавать вопросы или помогать другим.