Методы списков

Подобно строкам, списки также имеют множество полезных методов. Однако, если методы строк не изменяют исходную строку и возвращают новую, то методы списков изменяют сам исходный список.

Метод	Описание	Примеры	Результат	Альтернатива
`count(x)`	Подсчитывает количество вхождений `x`	`l.count(0)`	3	-
`clear()`	Очищает список	`l.clear()`	-	`l = []` `del l[:]` `l *= 0`
`copy()`	Копирует и возвращает список	`new = l.copy()`	-	`new = l[:]` `new = list(l)` `new = copy.copy(l)`
`index(x)`	Находит первое вхождение `x` (`ValueError`, если отсутствует в списке)	`l.index(0)`	5	-
`insert(pos, x)`	Вставляет `x` на позицию `pos`	`l.insert(1, 7)`	`[1, 7, 1]`	`l = l[:pos] + [x] + l[pos:]`
`remove(x)`	Удаляет `x` из списка (`ValueError`, если отсутствует в списке)	`l.remove(7)`	`[1, 1]`	-
`reverse()`	Переворачивает список	`l.reverse()`	-	`l = l[::-1]`
`sort()`	Сортирует список в порядке возрастания	`l.sort()`	-	`l = sorted(l)`

Как видите, большинство названий очень интуитивны. Тем не менее, не обязательно запоминать их все. Быстрый поиск в интернете даст вам нужные результаты. Эти примеры приведены для демонстрации того, что возможно делать со списками в Python.

Задача

Даны n чисел, необходимо отсортировать их в порядке возрастания и вывести их в выходные данные.

Первая строка входных данных содержит одно число n. Следующие n строк содержат целые числа, каждое в отдельной строке.

Программа должна вывести все числа в одной строке в порядке возрастания, разделенные пробелом.

Ввод	Вывод
5 1 4 3 0 -1	-1 0 1 3 4

Constraints

Time limit: 2 seconds

Memory limit: 512 MB

Output limit: 1 MB

Методы списков

Задача

Constraints

To check your solution you need to sign in

Sign in to continue