✨ Livello	🕗 Durata	💻 Pratica
Intermedio	4-8 mesi	400+ esercizi di programmazione

Benvenuto in un corso completo di Algoritmi e Strutture Dati. Alla fine del corso, avrai conoscenze sufficienti per ottimizzare notevolmente i programmi, sviluppare un’intuizione sull’efficienza di ogni programma e affrontare con successo i colloqui presso le principali aziende tecnologiche come Google, Meta, Amazon, ecc. Il corso parte dai fondamenti di algoritmi e strutture dati e approfondisce i temi più popolari in questo campo.

Le grandi aziende tecnologiche come Google, Meta, Netflix e Amazon organizzano i loro colloqui per verificare una conoscenza approfondita delle strutture dati e degli algoritmi. Completare questo corso ti assicurerà di essere preparato per questi colloqui.

Le piattaforme di freelance come Toptal o Turing richiedono ai candidati di essere esperti in Strutture Dati e Algoritmi e, per questo, le loro procedure di selezione includono diversi colloqui che si concentrano proprio sulle skill algoritmiche.

📚 Prerequisiti

Questo corso è progettato per chi ha già una base in un linguaggio di programmazione di uso generale (come Python, C++, Java o C#) e desidera approfondire il mondo degli algoritmi e delle strutture dati. Prima di iniziare, dovresti sentirti a tuo agio con l’uso dei cicli, la creazione di funzioni e l’utilizzo delle strutture dati integrate (come liste, set o mappe).

🤩 Risultati

Alla fine di questo corso, saprai sfruttare diverse strutture dati comuni per scrivere algoritmi efficienti, in grado di offrire prestazioni di un ordine di grandezza superiori rispetto a soluzioni più ingenue. Tratteremo le migliori pratiche per scrivere codice per gli algoritmi e per prepararti ai colloqui incentrati sugli aspetti algoritmici.

Questo corso si concentra sulla padronanza di ogni concetto. Lavorerai con diversi algoritmi e ne implementerai varie versioni per risolvere molti problemi, così da padroneggiare a fondo ciascuno di essi.

💻 Imparare Facendo

🔥

L’obiettivo di studiare gli algoritmi non è solo imparare la teoria. L’obiettivo è sviluppare abilità nel problem-solving.

In questo corso impari facendo! Ogni concetto è accompagnato da diverse sfide interattive che dovrai risolvere per passare a quello successivo. In effetti, ci sono più di 400 problemi di programmazione pratica in questo corso. Siamo convinti che l’apprendimento pratico sia il modo migliore per acquisire conoscenze profonde. Qui troverai esercizi impegnativi e allo stesso tempo interessanti, per mettere in pratica ogni concetto trattato.

⚡ Studia Al Tuo Ritmo

Puoi impegnarti al massimo e completare diversi livelli in una settimana, oppure prenderti il tuo tempo e concentrarti più a lungo su ciascun concetto. Sta a te decidere il ritmo che funzionerà meglio. L’unico requisito per finire con successo il corso è la costanza. Praticare 1 o 2 ore al giorno dà risultati molto migliori rispetto a dedicarsi allo studio una volta a settimana per diverse ore di fila.

Per assicurarti di non rimanere bloccato, è disponibile un forum di supporto. Puoi fare domande o aiutare gli altri rispondendo ai loro quesiti all’interno di ogni sfida.

🎓 Programma

Questo corso si concentra sui concetti fondamentali di Strutture Dati e Algoritmi, introducendo ognuno in modo intuitivo. Per rendere il processo più coinvolgente e divertente, i concetti sono organizzati in livelli, e superare ogni livello significa padroneggiare un nuovo tema. Ecco i principali argomenti che tratteremo:

Problemi di implementazione

L’algoritmo è esplicitato direttamente nel problema

Utilizzo di strutture dati di base come array, dizionari, set, ecc.

Operazioni bitwise

La rappresentazione binaria dei numeri (int → bin, bin → int)

Rappresentazione dei numeri negativi in binario

Operazioni bitwise OR, AND, XOR

Rappresentazione in base-k (base-10 → base-k, base-k → base-10)

Prefix sums

Prefix sum su array monodimensionali

Prefix sum su tabelle bidimensionali

Sliding window / Two pointers

Sliding window per calcolare somme

Sliding window per trovare valori unici

Teoria dei numeri

Verifica di primalità - ,

Crivello di Eratostene

Fattorizzazione in numeri primi

Massimo Comun Divisore (GCD) e Minimo Comune Multiplo (LCM)

Aritmetica modulare

Binary Search

Ricerca lineare VS Binary Search

Trovare un valore in un array ordinato con la ricerca binaria

Ricerca di un numero in virgola mobile con una determinata precisione

Includere l’estremo sinistro VS includere l’estremo destro nella risposta

Binary search della risposta

Ordinamento

Bogosort

Selection sort

Insertion sort

Bubble sort

Algoritmi Greedy

Strategie greedy

Euristiche greedy

Programmazione Dinamica

Programmazione dinamica monodimensionale (Fibonacci, ecc.)

Coin change (numero minimo di monete)

Coin change (numero di modi)

Ricorsione

Fattori di ramificazione

Codice di Gray

Torre di Hanoi

Divisione ricorsiva di un problema in sottoproblemi

Divide & Conquer & Ordinamenti Avanzati

Merge sort

Quick sort

Ordinamento in-place

La complessità degli algoritmi di ordinamento basati sul confronto è sempre ≥

Linked List

Nodi e collegamenti

Scansione e ricerca

Eliminazione e inserimento di elementi

Queue & Stack

Ordine di inserimento e rimozione

Ottimizzare la ricerca con uno stack

Albero Binario e Binary Search Tree (BST)

Costruzione di un albero binario

Ricerca in un albero binario

Aggiornare ed eliminare elementi da un albero

Heap

Heapify

Heap sort

Hashing

Funzioni di hashing

Collisioni

Programmazione Dinamica Avanzata

Edit Distance

Problema dello zaino (Knapsack)

Longest Increasing Subsequence

Moltiplicazione efficiente di n matrici

Rappresentazioni dei Grafi

Matrice di adiacenza

Lista di adiacenza

Lista degli archi

Grado dei vertici

Breadth-First Search (BFS)

BFS nei grafi

Trovare il percorso più breve

BFS su una griglia

BFS su altre strutture

Depth-First Search (DFS)

Connettività

Cicli

Ordinamento topologico

Bipartizione

Trie

Ricerca di stringhe

Dijkstra

Trovare il percorso più breve in un grafo pesato

Trucchi per semplificare e migliorare i tempi di esecuzione in diverse tipologie di problema

Backtracking

N Queens

Colorazione di grafi

Riempimento di griglie con valori

Segment Tree

Segment tree di base - costruzione, lettura, aggiornamento

Query su intervalli e aggiornamento dei valori

Binary search su un prefix

Memorizzare più valori in un nodo

Pre-elaborare l’input e poi utilizzare un segment tree

Complessità degli Algoritmi

Notazione Big formalizzata

P vs NP

🚀 Benvenuto

L’apprendimento è per l’80% un lavoro individuale. Completare questo corso sarà un tuo successo personale, e noi siamo qui per sostenerti in questo percorso!