tuple

As listas são mutáveis — podemos alterar seus elementos com l[1] = 100. O Python oferece uma alternativa às listas: a tuple (tuplo), que garante que os elementos individuais não serão alterados. É usada principalmente para agrupar informações muito relacionadas, de modo que, se um elemento é atualizado, toda a informação muda e, portanto, todo o tuplo deve ser atualizado.

box = (20, 30, 50)
print('height:', box[0])
print('width:', box[1])
print('depth:', box[2])

Note que a única diferença aqui é que usamos parênteses () em vez de colchetes [] como fazíamos com listas. Podemos até mesmo omitir os parênteses e simplesmente usar box = 20, 30, 50, o que resultaria exatamente no mesmo tuplo.

Os tuplos não são modificáveis. Eles não possuem um método append ou add para adicionar elementos. Se tentarmos alterar a altura da caixa, precisamos mudar todo o tuplo:

box = (20, 30, 50)
box[0] = 10         # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
box = (10, 30, 50)  # OK
box = 10, 30, 50    # OK

Existe também uma maneira fácil de desempacotar os elementos do tuplo:

box = 20, 30, 50
height, width, depth = box
print('height:', height)
print('width:', width)
print('depth:', depth)

height, width, depth = 20, 30, 50
print('height:', height)
print('width:', width)
print('depth:', depth)

Desafio

Sabia que pode ler múltiplas entradas numa única linha de código?

name, height = input(), int(input())

Isto é possível graças aos tuplos e ao desempacotamento de valores.

Pedem-lhe para ler os registos de n pacientes e reportar as suas estatísticas. Desta vez, os registos incluem os nomes e o peso de cada paciente. Deve calcular a média de peso de todos os pacientes e, para cada paciente, indicar quanto está acima ou abaixo da média.

A primeira linha da entrada contém um único inteiro n — o número de pacientes. As linhas seguintes contêm o nome do paciente seguido do seu peso na linha seguinte.

O programa deve primeiro imprimir o peso médio e, em seguida, os nomes dos pacientes, seguidos de dois pontos e X above average se o peso estiver acima ou igual à média, e X below average se estiver abaixo.

Entrada	Saída
3 Anna 50 Bob 80 Simon 71	67 Anna: 17 below average Bob: 13 above average Simon: 4 above average

Desafio

Constraints

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