Métodos das listas

Semelhante às strings, as listas também possuem muitos métodos utilitários. No entanto, enquanto os métodos das strings não modificam a string original e retornam uma nova, os métodos das listas fazem alterações na própria lista original.

Método	Descrição	Exemplos	Resultados	Alternativa
`count(x)`	Conta o número de ocorrências de `x`	`l.count(0)`	3	-
`clear()`	Esvazia a lista	`l.clear()`	-	`l = []` `del l[:]` `l *= 0`
`copy()`	Copia e retorna a lista	`new = l.copy()`	-	`new = l[:]` `new = list(l)` `new = copy.copy(l)`
`index(x)`	Encontra a primeira ocorrência de `x` (`ValueError` se não estiver na lista)	`l.index(0)`	5	-
`insert(pos, x)`	Insere `x` na posição `pos`	`l.insert(1, 7)`	`[1, 7, 1]`	`l = l[:pos] + [x] + l[pos:]`
`remove(x)`	Remove `x` da lista (`ValueError` se não estiver na lista)	`l.remove(7)`	`[1, 1]`	-
`reverse()`	Inverte a lista	`l.reverse()`	-	`l = l[::-1]`
`sort()`	Ordena a lista em ordem crescente	`l.sort()`	-	`l = sorted(l)`

Novamente, a maioria dos nomes são bastante intuitivos. No entanto, não é obrigatório memorizar todos. Uma pesquisa rápida no Google fornecerá os resultados necessários. Estes exemplos são para fins de demonstração, para mostrar o que é possível fazer com listas em Python.

Desafio

Dados n números, você deve ordená-los em ordem crescente e imprimir o resultado.

A primeira linha da entrada contém um único número n. As próximas n linhas contêm números inteiros, cada um em uma linha separada.

O programa deve imprimir todos os números em uma única linha em ordem crescente, separados por um espaço.

Entrada	Saída
5 1 4 3 0 -1	-1 0 1 3 4

Constraints

Time limit: 2 seconds

Memory limit: 512 MB

Output limit: 1 MB

Métodos das listas

Desafio

Constraints

To check your solution you need to sign in

Sign in to continue