Funzioni di ordine superiore personalizzate
Funzioni come
sort, max o min possono accettare argomenti come key= che sono funzioni e possono determinare il loro comportamento. Questo rende le funzioni incorporate sort e max molto più potenti e generiche. Possono essere utilizzate in molti più scenari rispetto a se confrontassero solo i valori stessi senza l'argomento key=.Possiamo anche creare le nostre funzioni di ordine superiore:
def modify(numbers, f):
res = [f(n) for n in numbers]
return res
print(modify([1, 2, 3], lambda x: x**2)) # [1, 4, 9]
print(modify([1, 2, 3], lambda x: -x)) # [-1, -2, -3]
print(modify([2, 0, 1], lambda x: 2 * x)) # [4, 0, 2]
print(modify([2, 0, 1], str)) # ['2', '0', '1']Qui passiamo diverse funzioni come
f alla funzione di ordine superiore modify. La funzione modify crea una nuova lista a partire da quella di input e restituisce il risultato. Nota che possiamo anche passare una funzione come str alla funzione. Quindi, a ogni elemento della lista di input verrà applicata la funzione str() - str(2), str(0), str(1).Sfida
Implementa una versione generica della funzione
sum chiamata generic_sum che prende una collezione come primo argomento (può essere una lista, un set o una lista di tuple) e una funzione come secondo argomento che ottiene un numero da ogni elemento della collezione.def generic_sum():
...
print(generic_sum([1, 2, 3], lambda x: x)) # 6
print(generic_sum({1, 2, 3}, lambda x: x)) # 6
print(generic_sum([(1, 3), (4, 6)], lambda x: x[0] + x[1])) # 14Constraints
Time limit: 2 seconds
Memory limit: 512 MB
Output limit: 1 MB