Վիճակագրություն
Դուք պրակտիկանտ եք արագ զարգացող տեխնոլոգիական նորաստեղծ ընկերությունում: Նրանք վերջերս մշակել են վեբ հավելված տվյալների վերլուծության համար, և դրա կարևոր մասը վիճակագրության հաշվարկն է: Քանի որ դրանք աճում են, հավելվածի կոդերի բազան բավականին մեծ է դարձել, և ժամանակն է սկսել ամեն ինչ ավելի լավ կազմակերպել: Շաբաթվա ձեր խնդիրն է ստեղծել Python մոդուլ, որը կոչվում է
statistics_calculator, որը պարունակում է թվերի ցուցակի mean-ը, median-ը, mode-ը և ստանդարտ շեղումը(standard deviation) հաշվարկելու ֆունկցիաներ:Դուք պետք է կազմեք ձեր կոդը հետևյալ կերպ. Ստեղծեք առանձին ֆայլեր վիճակագրություններից յուրաքանչյուրի համար՝ իրենց համապատասխան հաշվարկման ֆունկցիայով: Այս ֆայլերը պետք է լինեն.
mean.py: Պարունակում էcalculate_meanֆունկցիա՝ mean-ը հաշվարկելու համար:
median.py: Պարունակում էcalculate_medianֆունկցիա՝ median-ը հաշվարկելու համար:
mode.py: Պարունակում էcalculate_modeֆունկցիա՝ mode-ը հաշվարկելու համար (եթե գոյություն ունենան մեկցի ավել ամենահաճախակի հանդիպող թվեր ապա պետք է վերադարձնել դրանցից փոքրագույնը):
std_dev.py: .Պարունակում էcalculate_std_devֆունկցիա՝ ստանդարտ շեղումը(standard deviation) -ը հաշվարկելու համար:
Այս ֆայլերից յուրաքանչյուրը պետք է լինի
statistics_calculator անունով directory-ում: Վերջապես, import արեք այս բոլոր ֆունկցիաները statistics_calculator/__init__.py ֆայլում, որպեսզի հավելվածի մյուս մասերը կարողանան հասանելիություն ստանան այս ֆունկցիաներին առանց լրացուցիչ ներմուծման:Մուտքը և ելքը ավտոմատ կերպով մշակվում են
main.py մոդուլի կողմից:Ձեր կոդի կառուցվածքը պետք է այսպիսին լինի.Your code structure should look like this:
statistics_calculator/
├── __init__.py
├── mean.py
├── median.py
├── mode.py
└── std_dev.pyInput | Output |
a=[2, 2, 3, 5, 7, 5, 7, 5, 2, 2];
print(calculate_mean(a));
print(calculate_median(a));
print(calculate_mode(a));
print(calculate_std_dev(a)) | 4.0
4.0
2
2.05480467 |
Constraints
Time limit: 0.2 seconds
Memory limit: 512 MB
Output limit: 1 MB