सांख्यिकी
आप एक तेजी से बढ़ते टेक स्टार्टअप में इंटर्न हैं। उन्होंने हाल ही में डेटा विश्लेषण के लिए एक वेब एप्लिकेशन विकसित किया है, और उसका एक महत्वपूर्ण हिस्सा सांख्यिकी की गणना करना है। जैसे-जैसे वे बढ़ रहे हैं, एप्लिकेशन का कोड बेस काफी बड़ा हो गया है, और अब समय आ गया है कि चीजों को बेहतर तरीके से संगठित किया जाए। इस हफ्ते आपका कार्य है कि आप
statistics_calculator नाम का एक Python मॉड्यूल बनाएं, जिसमें संख्याओं की एक सूची के लिए औसत (mean), माध्य (median), मोड (mode) और मानक विचलन (standard deviation) की गणना करने वाले फ़ंक्शन शामिल हों।आपको अपना कोड इस प्रकार संरचित करना चाहिए: प्रत्येक सांख्यिकी के लिए अलग-अलग फाइलें बनाएं, जिनमें उनकी संबंधित गणना करने वाली फ़ंक्शन हों। ये फाइलें होंगी:
mean.py: इसमेंcalculate_meanफ़ंक्शन होगा जो औसत की गणना करता है।
median.py: इसमेंcalculate_medianफ़ंक्शन होगा जो माध्य की गणना करता है।
mode.py: इसमेंcalculate_modeफ़ंक्शन होगा जो मोड की गणना करता है (यदि सबसे अधिक आवृत्ति वाले कई संख्याएं हों तो फ़ंक्शन सबसे छोटी संख्या लौटाएगा)।
std_dev.py: इसमेंcalculate_std_devफ़ंक्शन होगा जो मानक विचलन की गणना करता है।
इन सभी फाइलों को
statistics_calculator नामक डायरेक्टरी के अंदर रखें। अंत में, इन सभी फ़ंक्शनों को statistics_calculator/__init__.py फाइल में इम्पोर्ट करें ताकि एप्लिकेशन के अन्य हिस्से बिना अतिरिक्त इम्पोर्ट के इन फ़ंक्शनों का उपयोग कर सकें।main.py मॉड्यूल द्वारा इनपुट और आउटपुट अपने आप संभाले जाते हैं।आपके कोड की संरचना इस प्रकार होनी चाहिए:
statistics_calculator/
├── __init__.py
├── mean.py
├── median.py
├── mode.py
└── std_dev.pyइनपुट | आउटपुट |
a=[2, 2, 3, 5, 7, 5, 7, 5, 2, 2];
print(calculate_mean(a));
print(calculate_median(a));
print(calculate_mode(a));
print(calculate_std_dev(a)) | 4.0
4.0
2
2.05480467 |
Constraints
Time limit: 2 seconds
Memory limit: 512 MB
Output limit: 1 MB